Inteligência Artificial para Conversação
A inteligência artificial de conversação é a tecnologia que opera aplicativos de mensagens automatizadas, o que permite que eles forneçam interações semelhantes às humanas. O Chat Bot usa bots de conversa e agentes virtuais para conversar com tecnologia de IA para conversas humanas com pessoas.
Essa técnica usa uma combinação de aprendizado de máquina treinado por grandes quantidades de dados, processamento de linguagem natural, reconhecimento de texto e traduções para interpretar e replicar interações humanas.
A inteligência artificial de conversação não pode apenas reconhecer texto e fala. Ele também pode entender os propósitos por trás das consultas e responder da maneira mais próxima possível das conversas humanas. Os aplicativos de conversação Ai são projetados de forma a integrar o contexto e a personalização das interações homem-computador.
Embora essa técnica tenha se tornado mais comum com os bots de bate-papo, ela também está disponível na forma de fatura. Em sua forma mais avançada, você pode esperar que a conversa de IA forneça resultados quase indistinguíveis da conversa humana.
Como a IA funciona para conversas?
A inteligência artificial de conversação é um conjunto complexo de diferentes tecnologias de IA incorporadas em uma. Os componentes de conversação de IA incluem reconhecimento automático de fala (ASR), processamento de linguagem natural (NLP), aprendizado de máquina e sistema avançado de gerenciamento de diálogo.
O sistema de conversação de IA usa essas técnicas para entender as conversas e fornecer respostas semelhantes às humanas de acordo. Também leva dados dessas interações para aprender e melhorar.
Como a IA funciona para conversas?
Primeiro, o aplicativo AI Conversation (Chat Bot Services) receberá entradas do cliente como texto escrito ou frases faladas. Se a fala for inserida, a tecnologia de reconhecimento automático de fala traduzirá a fala em um formato de texto para torná-la legível para o sistema.
Em seguida, o aplicativo tentará descriptografar o significado da entrada. Para este propósito, o Natural Language Understanding (um aspecto do processamento de linguagem natural) é usado para ler e entender o propósito da consulta. O aplicativo é uma resposta baseada em sua compreensão da entrada de texto. Portanto, ele usa gerenciamento de diálogo e geração de linguagem natural (outro aspecto da PNL).
A resposta é entregue ao usuário final como texto (no caso de resposta de voz, fala ou síntese de texto é usada para entregar a resposta em formato de áudio). Assim que a resposta for entregue, o componente de aprendizado de máquina do sistema responsável por melhorá-lo ao longo do tempo aceitará correções. O sistema de IA aprenderá com interações adicionais para fornecer melhores respostas a interações futuras.
Casos de uso de IA para conversas
Quando as pessoas pensam em aplicativos de IA para conversas, os robôs de conversação online geralmente vêm à mente. Mas eles também podem ser usados para reproduzir assistentes de voz e implantar vários canais.
Embora os aplicativos de conversação ai tenham tecnologia avançada integrada em sua fachada traseira para garantir experiências semelhantes às humanas, os especialistas consideram a conversação ai uma forma de IA fraca. Isso ocorre principalmente porque eles se limitam a resolver uma área restrita de problemas.
Mas, apesar de seu foco estreito, a IA provou ser útil para uma ampla variedade de casos de uso de negócios. Alguns usos diários da INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL para conversas em diferentes empresas e setores incluem:
Suporte ao cliente on-line
Atualmente, os serviços de chatbot online estão se tornando muito comuns e estão gradualmente substituindo os clientes humanos. Este é um dos aplicativos de IA mais comuns para conversas. Os serviços de chatbot online fornecem respostas às perguntas mais frequentes dos clientes.
Eles também podem vender produtos interativos, fazer recomendações personalizadas ou sugerir produtos em sites e plataformas de mídia social. É provável que bots de bate-papo como esse interajam como agentes virtuais no site de comércio eletrônico.
Acessibilidade
As empresas podem usar robôs de IA para conversar e reduzir as barreiras de acesso aos seus produtos. Este conjunto de robôs de conversação ai ajuda os usuários que dependem de tecnologia assistiva usando ditado de texto para fala, tradução de idiomas e ferramentas semelhantes.
Cuidados de saúde
A inteligência artificial para conversas encontrou uma aplicação no setor de saúde como uma maneira de tornar os cuidados de saúde facilmente acessíveis às pessoas. Ele também pode ser usado para gerenciar processos administrativos em hospitais, como processamento de reclamações em estabelecimentos de saúde.
Programas
Muitas ferramentas de software agora incluem alguns elementos de IA para conversação. Um exemplo típico é o recurso de preenchimento automático e ortografia em muitos programas.
Automatizar processos de recursos humanos
Os departamentos de recursos humanos podem melhorar a formação do pessoal. Também pode ser usado para inscrever novos trabalhadores. Um assistente de recursos humanos de IA também pode gerenciar o processo de coleta de informações do funcionário.
dispositivos IoT
Há um uso mais avançado de inteligência artificial para conversas com aplicativos de IoT, como Amazon Alexa, Google Home e Apple Siri. Essas ferramentas interpretam os comandos dos usuários e executam as ações necessárias usando a tecnologia de IA para conversas.
A inteligência artificial conversacional abrange uma variedade de técnicas que tornam possível a comunicação eficaz, automatizada e semelhante à humana.
Essa tecnologia, que se tornou a força mental por trás de muitos chatbots e sistemas de assistência online, recentemente se tornou muito comum para melhorar o suporte ao cliente, vendas, marketing e experiência do cliente em geral.
Com a ajuda do poderoso aplicativo de conversação da ai, as empresas podem fornecer soluções rápidas e eficazes para as perguntas diárias dos clientes e resolver problemas de forma transparente.
Embora a conversa ai ainda enfrente alguns desafios na descoberta, adoção e comunicação em constante evolução, os desenvolvimentos em INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL ajudarão a resolver esses problemas ao longo do tempo.
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